[Container] Docker

도커

• 가상머신 같은 컨테이너를 생산함
• 운영체제를 설치안해도 됨
• 도커허브에서 여러 이미지들을 다운받을 있다.

수동으로 컨테이너 환경 만들기

• 가상 OS 설정(docker : 192.168.197.200)
  가상화 허용으로 바꾼다.
  

• 네트워크 인식이 잘 안될때
  

nmcli device
nmcli networking on
nmcli device

• test에서 여러 명령어 실행시키기
  

cd /
mkdir test
ldd /bin/bash
ldd /bin/ls

cp /lib64/libtinfo.so.6  /test/lib64/
ldd /bin/bash
cp /lib64/libdl.so.2   /test/lib64/
cp /lib64/libc.so.6  /test/lib64/
cp /lib64/ldd /bin/ls  /test/lib64/
ldd /bin/ls
cp /lib64/libselinux.so.1  /test/lib64/
cp /lib64/libcap.so.2  /test/lib64/
cp /lib64/libc.so.6 /test/lib64/
cp /lib64/libpcre2-8.so.0 /test/lib64/
cp /lib64/libdl.so.2 /test/lib64/
cp /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 /test/lib64/
cp /lib64/libpthread.so.0 /test/lib64/
mkdir /test/bin
cp /bin/bash /test/bin/
mkdir /test/usr
mkdir /test/usr/bin
cp /usr/bin/ls /test/usr/bin/
chroot /test ls

자동으로 컨테이너 환경 만들기

도커 설치

yum install -y yum-utils 
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
yum-config-manager --enable docker-ce-nightly
yum-config-manager --enable docker-ce-test
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io --allowerasing

systemctl restart docker

도커 컨테이너 실행

docker run -it ubuntu bash  # 도커 허브에서 우분투 이미지를 가져옴

왼쪽이 기존 OS, 오른쪽이 컨테이너로 실행한 OS

exit #컨테이너 나가기 이러면 컨테이너가 종료되므로 Ctrl p,q로 빠져나온다.
docker ps   # 실행되고 있는 컨테이너 출력
docker ps -a    # 종료된 컨테이너를 출력
docker start [이름] or [ID]
docker attach [이름] or [ID]
docker stop [이름] or [ID]
docker pull [이미지 이름]   # 이미지 파일만 가져옴

이미지

• 도커 회원가입
  회원가입 : https://hub.docker.com/
  

• 컨테이너 개발 순서
  1. 디렉토리를 준비, 이미지에 포함시킬 파일들을 모은다.
  2. Dokerfile 작성
  3. 유닛 테스트
  4. 이미지 빌드
  5. 컨테이너 동작 확인
     
     
     
• 간단한 이미지 만들기

  mkdir abcd
  cd abcd/
  vi message  # 아무거나 작성
  

  vi Dockerfile
  

  FROM  alpine:latest
  RUN   apk update && apk add figlet
  ADD   ./message /message
  CMD   cat /message | figlet
  

docker build --tag hello:1.0 .
docker images

• 이미지 파일 실행

  docker run hello:1.0
  

  
  

환경 변수

• 이미지 만들기

  mkdir abcd2
  cd abcd2/
  vi Dockerfile
  

  FROM  alpine:latest
  RUN   apk update && apk add figlet
  ENV   MESSAGE=test
  CMD   echo $MESSAGE | figlet
  

  docker build --tag hello:1.1 .
  docker images
  docker run hello:1.1
  docker run -e MESSAGE=abcd hello:1.1    # 도커 설정의 ENV의 MESSAGE 값을 abcd로 바꿔 출력한다.
  

  
  

환경변수(파이썬)

• 파이썬 설치

  vi Dockerfile
  

  FROM  python:3.9.14-buster
  ADD ./test.py /test.py  # test.py를 컨테이너에 옮긴다.
  CMD python /test.py
  

vi test.py

var = 1234

print(var)

docker build --tag hello:1.2 .
docker run hello:1.2

• 파이썬 환경변수
  ` test.py `

  import os
  var = os.environ['ARGS']
  var2 = os.environ['ARGS2']
  print(var)
  print(var2)
  

Dockerfile

FROM  python:3.9.14-buster
ADD ./test.py /test.py
ENV  ARGS=1234
ENV  ARGS2=12345
CMD  python /test.py

docker build --tag hello:1.4 .
docker run hello:1.4

• 도커에서 django 서버 만들기
  

  mkdir django
  cd django
  vi Dockerfile
  

  FROM python:3.9.14-buster
  RUN pip install django
  RUN mkdir /django_project
  WORKDIR /django_project
  RUN django-admin startproject config .
  EXPOSE 8000
  CMD python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
  

실행

docker run --name django2 -d -p 80:8000 django:1.0

일단 접속에 성공했다.

• 우주선 띄우기
  장고를 재대로 실행하려면 settings.py의 설정을 변경해야 한다.
  
  

vi Dockerfile

FROM python:3.9.14-buster
RUN pip install django
RUN mkdir /django_project
WORKDIR /django_project
RUN django-admin startproject config .
RUN sed -i "s/\[\]/\[\'\*\'\]/g" /django_project/config/settings.py # ALLOWED_HOSTS를 변경한다.
EXPOSE 8000
CMD python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

docker build --tag django:1.1 .
docker run --name django -d -p 80:8000 django:1.1

• 확인
  
  

• 웹서버 받아 올리기
  

  yum -y install wget
  yum -y install zip
  mkdir web
  cd web
  mkdir web
  cd web
  wget http://100.100.100.100:8888/web.zip    # 완성된 웹서버 다운
  unzip web.zip
  vi secret.json  # 내 정보를 기입한다.
  cd ..
  vi Dockerfile
  

  FROM python:3.9.14-buster
  ADD ./web/ /web/    # web 프로젝트 폴더를 컨테이너 web디렉토리 안에 넣는다.
  RUN pip install django
  WORKDIR /web
  RUN pip install -r requirements.txt
  RUN python manage.py migrate
  EXPOSE 8000
  CMD python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
  

  docker build --tag web:1.1 .
  docker run --name web -d -p 80:8000 web:1.1
  

• 확인